Comment établir les meilleures heures d’ouverture pour envoyer des infolettres?

L’envoi d’infolettres, ou de courriels marketing, peut sembler simple. Cependant, choisir les bonnes heures pour les envoyer est une étape essentielle si vous souhaitez optimiser vos taux d’ouverture et d’engagement. Pourquoi? Parce que même un courriel parfaitement rédigé peut être inefficace s’il n’est pas envoyé au bon moment. Il est donc crucial de comprendre les habitudes de vos abonnés afin de maximiser l’impact de chaque envoi.

L’importance des heures d’envoi

Les heures d’envoi de vos courriels jouent un rôle majeur dans leur succès. Chaque entreprise a une clientèle unique, avec des comportements et des habitudes d’achat qui peuvent varier considérablement. Ainsi, envoyer vos infolettres au moment où vos clients sont les plus réceptifs peut améliorer significativement vos performances, que ce soit en termes de taux d’ouverture ou de taux de clics.

Mythe des heures universelles

Il est courant de lire des conseils généraux sur les « meilleures » heures d’envoi d’e-mails, comme le mardi matin à 10h. Cependant, ces recommandations sont souvent trop généralistes et ne tiennent pas compte des particularités de chaque audience. Si ces suggestions peuvent être un bon point de départ, il est important de ne pas se reposer uniquement sur elles. Les meilleures heures pour envoyer des courriels dépendent en grande partie de vos données spécifiques et des habitudes de vos clients.

Objectif de l’article

Dans cet article, nous allons vous montrer comment déterminer les meilleures heures d’envoi pour vos infolettres, en vous basant sur des données précises, et comment utiliser différents outils pour maximiser l’impact de vos campagnes e-mail.

2. Utiliser Google Analytics pour déterminer les heures d’envoi

Google Analytics pour suivre l’activité

Google Analytics est un outil précieux pour tout e-commerçant. Il vous permet d’analyser le comportement des visiteurs sur votre site, y compris les heures de visite les plus fréquentes. En consultant les rapports d’audience de Google Analytics, vous pouvez identifier les moments de la journée où votre site web reçoit le plus de visiteurs. Cela vous donne une première idée des heures où vos clients sont les plus actifs et donc potentiellement les plus réceptifs à vos infolettres.

Par exemple, si vous remarquez un pic de trafic entre 14h et 16h chaque jour, il pourrait être pertinent d’envoyer vos courriels peu avant cette période. Ainsi, vous augmenterez vos chances que vos abonnés consultent votre courriel en même temps qu’ils naviguent sur votre site.

Inconvénient de cette méthode

Cependant, Google Analytics n’est pas parfait pour définir les heures d’envoi optimales. Il vous donne des indications sur les heures de visite, mais il ne vous permet pas de savoir à quel moment vos clients effectuent des achats ou interagissent réellement avec vos courriels. En d’autres termes, il se peut que les heures d’envoi que vous identifiez via cette méthode ne correspondent pas toujours aux moments les plus propices pour générer des conversions.

Conseil pratique

Utilisez les données de Google Analytics comme point de départ pour ajuster vos heures d’envoi, mais ne considérez pas ces informations comme définitives. Continuez à expérimenter et à ajuster en fonction des résultats que vous obtenez dans le temps.


3. Looker Studio (anciennement Google Data Studio) pour des données plus précises

Présentation de Looker Studio

Looker Studio est un autre outil de Google qui peut être très utile pour affiner votre stratégie d’envoi d’infolettres. Contrairement à Google Analytics, qui se concentre sur les visites, Looker Studio vous permet de créer des tableaux de bord personnalisés en connectant vos données de Google Analytics 4 et d’autres plateformes. Cela vous donne une vue plus précise des comportements d’achat de vos clients et des moments où ils sont les plus susceptibles de passer à l’action.

Créer un tableau personnalisé

Avec Looker Studio, vous pouvez créer un tableau de bord personnalisé pour suivre les heures où les visiteurs de votre site passent à l’achat. Par exemple, vous pouvez configurer un rapport qui montre les heures exactes de conversion (moment où un visiteur achète un produit) et comparer ces données avec les heures de visite. Vous pourrez ainsi identifier si les pics d’achat correspondent aux pics de visites, ou si ces deux moments diffèrent.

Avantages de cette méthode

Cette méthode offre une analyse plus complète, car elle permet de comparer non seulement les heures de visite, mais aussi les heures d’achat. En disposant de cette vue d’ensemble, vous pouvez ajuster vos heures d’envoi pour maximiser à la fois l’engagement et les conversions. Si, par exemple, vous constatez que la majorité de vos conversions se produisent le soir, il serait judicieux d’envoyer vos courriels quelques heures avant cette période pour capter l’attention de vos abonnés lorsqu’ils sont en phase de réflexion ou d’achat.


4. Faire des tests avec Klaviyo

La méthode de test avec Klaviyo

Klaviyo est une plateforme puissante d’email marketing qui propose de nombreuses fonctionnalités, dont la possibilité de tester différentes plages horaires pour l’envoi de vos courriels. Si vous avez un trafic plus faible ou si vous débutez dans l’optimisation des heures d’envoi, Klaviyo vous permet de répartir l’envoi d’une même newsletter sur plusieurs heures. Cela vous aide à tester différentes plages horaires et à identifier les heures où les taux d’ouverture et de clics sont les plus élevés.

Comment cela fonctionne

Supposons que vous souhaitiez envoyer une infolettre à 10 000 abonnés. Plutôt que d’envoyer ce courriel à tout le monde en même temps, vous pouvez segmenter votre envoi et répartir vos 10 000 abonnés en plusieurs groupes. Chaque groupe recevra le courriel à des moments différents, comme à 9h, 11h, 14h, et 16h. Ensuite, vous pourrez analyser les résultats pour voir quelles heures ont généré les meilleurs taux d’ouverture et de clics.

Importance de l’A/B Testing

L’A/B testing est une méthode essentielle dans toute stratégie d’email marketing. En testant différentes heures d’envoi, vous pouvez accumuler plus de données et affiner vos campagnes en fonction des résultats. Plus vous testez, plus vous serez en mesure de découvrir les heures d’envoi qui maximisent les résultats, tant en termes de taux d’ouverture que de conversions.

Conseils pour une analyse efficace

Utilisez les fonctionnalités d’analyse de Klaviyo pour mesurer les performances de vos tests. N’oubliez pas de considérer le comportement de votre audience sur le long terme. Il est possible que certaines heures fonctionnent mieux pour certains types de campagnes (comme les promotions spéciales), tandis que d’autres horaires s’avèrent plus efficaces pour des campagnes plus informatives.


5. Comparer et analyser les résultats

Comparer les méthodes

Une fois que vous avez testé les différentes méthodes – que ce soit via Google Analytics, Looker Studio ou Klaviyo – il est important de comparer les résultats pour déterminer la méthode la plus adaptée à votre boutique en ligne. Par exemple, si vos clients achètent souvent en soirée, il serait probablement plus pertinent d’envoyer vos courriels un peu plus tard dans la journée, malgré ce que pourraient indiquer les statistiques globales.

Collecte et utilisation des données

Chaque envoi de courriel vous fournit des informations précieuses sur les comportements de vos abonnés. Plus vous envoyez d’infolettres, plus vous collectez de données sur les heures d’activité de vos clients. Cela vous permet de faire des ajustements progressifs pour optimiser vos envois.

Fréquence des tests

Répétez régulièrement vos tests pour ajuster votre stratégie en fonction des évolutions du comportement de vos clients. Il est recommandé de faire des tests à intervalles réguliers pour affiner les heures d’envoi, car les habitudes d’achat peuvent varier selon les saisons, les événements, ou d’autres facteurs contextuels.

6. Conclusion

Personnaliser les heures d’envoi

Il n’y a pas de « meilleure heure universelle » pour envoyer des courriels. Chaque boutique en ligne a une clientèle unique avec ses propres habitudes. Ce qui fonctionne pour une boutique peut ne pas fonctionner pour une autre. Il est donc essentiel de se baser sur les données spécifiques à votre audience pour personnaliser vos heures d’envoi.

L’importance des tests

Tester régulièrement les heures d’envoi est la clé pour trouver les moments optimaux. Utilisez les outils disponibles comme Google Analytics, Looker Studio et Klaviyo pour affiner vos envois et maximiser vos résultats.

Ne pas se fier uniquement aux articles généraux

Les statistiques générales sur les heures d’envoi peuvent servir de point de départ, mais ne doivent pas être considérées comme une solution définitive. En suivant les comportements réels de vos clients et en optimisant vos campagnes en fonction de données précises, vous pourrez identifier les meilleures heures d’envoi pour votre e-commerce.

Vous avez dit :

Excellent, beau travail. J’aimerais juste que tu crées en fait un paragraphe supplémentaire, où tu vas expliquer en fait qu’il y a aussi une autre possibilité pour trouver c’est quoi les meilleures heures. C’est vraiment pratique pour ceux qui ont envoyé beaucoup d’infolettres par le passé. C’est que dans le clavier en fait, il y a tous les rapports personnalisés. Donc l’idée c’est en fait d’aller écrire les rapports de toutes les campagnes envoyées en fichier CSV. C’est vraiment important que dans ce fichier CSV, on retrouve autant les campagnes envoyées, les taux d’ouverture, ainsi que les heures et les jours d’envoi. Et à partir de là, moi ce que je recommande pour s’intégrer à l’analyse, c’est en fait de prendre le fichier CSV. Il faut vraiment aller plus rapidement. Donc juste créer un paragraphe séparément.