L’email marketing est l’un des leviers les plus puissants pour stimuler les ventes dans les boutiques en ligne. Il ne s’agit pas seulement d’envoyer des newsletters, mais bien d’exploiter des données pour offrir des messages personnalisés à des moments clés. L’un des outils les plus efficaces pour cela est Klaviyo, une plateforme spécialisée dans l’email marketing pour l’e-commerce. Klaviyo permet aux entreprises de tirer parti des données prédictives, notamment avec son modèle « Expected Date of Next Order » (EDNO). Cet article vous expliquera comment utiliser cette fonctionnalité pour augmenter les achats répétés dans votre boutique en ligne.
Présentation de Klaviyo et de la fonctionnalité « Expected Date of Next Order Flow »
Klaviyo est une plateforme d’email marketing qui permet aux boutiques en ligne de créer des campagnes ciblées, basées sur des données clients. L’une des fonctionnalités les plus intéressantes de Klaviyo est l’analyse prédictive, en particulier le flux « Expected Date of Next Order » (EDNO). Ce modèle prédit, en s’appuyant sur les données historiques des clients, quand ils sont susceptibles de passer leur prochain achat.
Cette prévision est cruciale pour les campagnes d’email marketing, car elle permet d’envoyer des messages au bon moment, lorsque les clients sont les plus enclins à acheter. En d’autres termes, Klaviyo vous aide à deviner quand vos clients feront leur prochain achat et à leur envoyer une communication ciblée juste avant qu’ils en aient besoin.
Importance des données prédictives pour les campagnes d’email marketing
Dans un monde où les clients sont submergés de publicités et de promotions, l’envoi d’emails au bon moment est un facteur clé de réussite. Grâce aux données prédictives, il devient possible d’adapter le contenu et le timing des emails aux besoins spécifiques de chaque client. Plutôt que d’envoyer des emails génériques, vous proposez des offres personnalisées qui arrivent au moment exact où elles sont les plus pertinentes.
L’utilisation de données prédictives dans les campagnes d’email permet d’augmenter non seulement les taux d’ouverture et de clics, mais aussi les conversions. Le modèle EDNO de Klaviyo est un outil précieux pour identifier ces moments clés et maximiser le retour sur investissement de vos campagnes d’email marketing.
Qu’est-ce que l’analyse prédictive ?
L’analyse prédictive est une technique qui utilise des données historiques pour faire des prévisions sur des événements futurs. Elle repose sur des algorithmes de machine learning qui analysent des modèles de comportement pour prédire les actions futures.
Dans le cadre du marketing par email, l’analyse prédictive permet d’anticiper les comportements des clients, comme leur probabilité d’achat ou leur fidélité. En comprenant mieux leurs besoins futurs, vous pouvez leur proposer des produits ou services avant même qu’ils n’en expriment la demande. Klaviyo intègre cette technologie pour vous aider à envoyer des messages marketing adaptés et, ainsi, à générer des ventes supplémentaires.
Utilisation de l’analyse prédictive dans le marketing par email
Dans le cadre de l’email marketing, l’analyse prédictive est utilisée pour personnaliser le contenu et les offres en fonction du comportement des clients. Par exemple, si un client a l’habitude d’acheter des produits tous les deux mois, l’analyse prédictive peut vous aider à envoyer un rappel peu avant qu’il soit prêt à acheter à nouveau.
Klaviyo utilise des données telles que l’historique d’achat, le comportement sur le site web et l’engagement par email pour créer des prévisions sur le comportement futur des clients. Cela vous permet de segmenter vos clients en fonction de leur propension à acheter, et de leur envoyer des emails ciblés à des moments stratégiques.
Avantages de l’analyse prédictive pour personnaliser les messages marketing
L’un des principaux avantages de l’analyse prédictive est sa capacité à personnaliser les messages marketing. En comprenant mieux les comportements d’achat de vos clients, vous pouvez leur envoyer des offres qui leur correspondent vraiment. Voici quelques avantages concrets :
- Augmentation des taux de conversion : Les emails personnalisés, basés sur des prédictions, sont plus susceptibles de générer des ventes.
- Amélioration de la fidélisation : En envoyant des offres au bon moment, vous renforcez la relation avec vos clients et augmentez leur fidélité.
- Optimisation des campagnes : Vous économisez du temps et des ressources en ciblant uniquement les clients ayant un potentiel d’achat élevé, plutôt que de gaspiller vos efforts sur des campagnes généralistes.
Fonctionnement du modèle « Expected Date of Next Order » (EDNO)
Le modèle EDNO est au cœur des prédictions de Klaviyo. Il utilise un ensemble de données pour estimer la date probable du prochain achat d’un client. Ce modèle s’appuie sur plusieurs types de données pour faire ses prévisions.
Points de données utilisés par le modèle EDNO
- Historique des achats : Le modèle analyse les précédents achats effectués par un client pour détecter des patterns de comportement. Par exemple, si un client achète un certain type de produit tous les 45 jours, l’EDNO va utiliser cette information pour prédire son prochain achat.
- Comportement sur le site web : Les visites de pages, les ajouts au panier et les abandons de panier sont autant de signaux pris en compte par l’EDNO. Ces données sont essentielles pour comprendre l’intérêt d’un client pour un produit spécifique.
- Engagement par email : L’EDNO prend également en compte la façon dont les clients interagissent avec vos emails (taux d’ouverture, clics, etc.) pour ajuster ses prédictions.
Précautions à prendre lors de l’utilisation du modèle EDNO
Il est important de ne pas utiliser le modèle EDNO de manière systématique et sans discernement. Certaines précautions sont à prendre pour éviter de sur-solliciter vos clients. Par exemple, il ne faut pas bombarder les clients de rappels constants, surtout s’ils sont très engagés. De plus, le modèle EDNO ne remplace pas les autres stratégies de rétention comme les rappels de réapprovisionnement pour des produits récurrents. Il doit être utilisé en complément de vos autres efforts marketing.
Mise en place du flux « Expected Date of Next Order »
Voyons maintenant comment configurer et exploiter ce flux prédictif dans Klaviyo pour maximiser les achats répétés.
Étape 1 : configuration du suivi des données
Avant de pouvoir utiliser le modèle EDNO, il est crucial de s’assurer que toutes les données pertinentes sont suivies dans Klaviyo. Cela inclut l’historique des achats, les interactions avec le site web et l’engagement par email. Si ces données ne sont pas correctement collectées, les prédictions seront moins précises.
Pour cela, assurez-vous que Klaviyo est bien intégré à votre plateforme eCommerce (Shopify, Magento, WooCommerce, etc.) afin de suivre automatiquement les commandes et l’activité des clients. Il est également utile de configurer le suivi des événements personnalisés pour capter des informations spécifiques à votre activité.
Étape 2 : création du modèle prédictif
Une fois que les données sont correctement suivies, vous pouvez créer le modèle prédictif dans Klaviyo. Cette étape consiste à sélectionner le modèle EDNO et à définir les paramètres en fonction de votre activité. Par exemple, vous pouvez choisir de mettre l’accent sur l’historique des achats pour des produits ayant des cycles d’achat bien définis.
L’objectif est de créer un modèle prédictif qui reflète fidèlement les comportements d’achat de vos clients, et qui vous permettra de prédire avec précision la date de leur prochain achat.
Étape 3 : configuration des campagnes d’email
Une fois le modèle prédictif configuré, il est temps de créer des campagnes d’email basées sur ces prédictions. Vous pouvez, par exemple, configurer des séquences d’emails automatiques qui se déclenchent quelques jours avant la date prédite du prochain achat.
Ces emails doivent être personnalisés en fonction des habitudes d’achat du client. Par exemple, un email pourrait rappeler à un client de commander à nouveau un produit qu’il a déjà acheté, ou proposer des recommandations de produits complémentaires.
Considérations et limitations
L’utilisation du modèle EDNO présente de nombreux avantages, mais elle n’est pas sans limites. Il est essentiel de bien comprendre ces limitations pour éviter de fausses attentes.
Points à considérer lors de l’utilisation de l’EDNO
- Précision des prédictions : Le modèle EDNO repose sur des données historiques. Si un client change soudainement de comportement d’achat, les prédictions peuvent être moins fiables.
- Nurturing des nouveaux clients : Le modèle EDNO fonctionne mieux avec des clients réguliers qui ont déjà passé plusieurs commandes. Pour les nouveaux clients, il est important de mettre en place des campagnes de nurturing avant de se fier à l’EDNO.
- Intégration avec d’autres campagnes : L’EDNO ne doit pas remplacer les autres campagnes d’email marketing, comme les campagnes de réapprovisionnement ou de rétention. Il doit être utilisé en complément pour maximiser son efficacité.
Limitations potentielles et solutions alternatives
Le modèle EDNO ne peut pas toujours prédire avec précision le comportement des clients, surtout s’ils ont des habitudes d’achat irrégulières. Dans ces cas, il peut être utile d’utiliser des stratégies alternatives, comme des sondages clients ou des analyses manuelles des comportements d’achat.
Automatiser votre croissance grâce aux automatisations basées sur les données prédictives
Le modèle « Expected Date of Next Order » de Klaviyo est un outil puissant pour les boutiques en ligne qui cherchent à maximiser les achats répétés. En utilisant les données prédictives pour personnaliser et optimiser vos campagnes d’email marketing, vous pouvez non seulement améliorer l’expérience client, mais aussi augmenter vos ventes. Cependant, il est important de l’utiliser judicieusement, en complément d’autres stratégies de rétention, pour éviter de sur-solliciter vos clients.
En conclusion, l’EDNO est une solution prometteuse pour toutes les boutiques en ligne qui souhaitent rester compétitives et fidéliser leur clientèle. N’hésitez pas à l’explorer pour donner un coup de boost à vos campagnes marketing et stimuler les achats répétés!
par lorfils marketing